AI Mindset
ve 30 minutách
Aimee z Aibility
Aibility.cz
Co je AI Mindset?
Věřím, že AI Mindset je jedna z nejdůležitějších profesních schopností, které můžete v roce 2026 mít.
Když jsem to poprvé pochopila, měla jsem pocit, že mi někdo prozradil něco, co zbytek světa ještě neobjevil.
AI Mindset není o tom, kolik AI nástrojů používáte. Není ani o tom, jak dobré máte prompty, a rozhodně není o tom, jestli jste technický typ.
Je to způsob, jakým přemýšlíte o problémech, a který poznáte hned, jakmile ho uvidíte.
Než se pustíme do teorie, ukážu vám AI mindset na konkrétních příkladech
Jak poznat člověka s AI Mindsetem
Neptá se „Jak to udělat", ale „Proč bych to dělal sám", protože jeho první instinkt není hledat tutoriál, ale hledat způsob, jak úkol delegovat nebo automatizovat. Jeho výchozí nastavení je „toto nemusím dělat sám".
Experimentuje a nemá strach ze selhání. Nebojí se „rozbít" AI a zkouší nové věci, protože ví, že nejhorší, co se může stát, je špatná odpověď, která se dá snadno opravit.
Vidí AI jako spolupracovníka, ne jako nástroj. Nepíše příkazy jako do vyhledávače, ale vede konverzaci, vysvětluje kontext a reaguje na odpovědi.
Má „prompt v hlavě" ještě před otevřením AI. Přemýšlí v promptech, takže když narazí na problém, okamžitě formuluje, jak by ho popsal někomu chytrému, kdo toho zatám ještě moc neví o jeho kontextu.
Kombinuje nástroje podle potřeby. Nedrží se jednoho nástroje, ale používá ChatGPT na brainstorming, Clauda na dlouhé dokumenty a Perplexity na research, protože ví, kdy který nástroj (nebo model) dává smysl.
Sdílí své objevy. Když najde užitečný prompt nebo workflow, pošle ho kolegům, protože ví, že sdílení znalostí jeho hodnotu zvyšuje, nikoliv snižuje.
Začíná projekty konverzací s AI. Než otevře prázdný dokument, otevře chat s AI, nechá si vytvořit strukturu nebo první draft a pak teprve začne vlastní práci.
Nemá strach z „podvádění". Nepovažuje použití AI za podvod. Chápe ji jako kolegu, kterého žádá o pomoc nebo jen o názor.
Adaptuje se během pár hodiny, ne měsíců. Když vyjde nová funkce, vyzkouší ji sám do 2 dnů bez potřeby kurzů nebo manuálů.
Ptá se „Co když?". Neustále testuje hranice a zkoumá, co se stane, když AI požádá o jiný kontext nebo ji poprosí, aby byla více kritická, protože zvědavost je jeho výchozí stav.
AI Mindset Spektrum
Představte si situaci, kdy asbolutně nestíháte. Potřebujete za týden napsat strategii pro nový produkt, analyzovat 500 zákaznických recenzí a připravit prezentaci pro board. Komu byste řekli o pomoc?
Člověk, kterému byste zavolali nebo napsali, je pravděpodobně člověk s AI Mindsetem. Ani ne tak proto, že zná nejvíc AI nástrojů, ale proto, že by se nezhroutil a podíval by se na ten úkol se slovy „OK, jak to vyřešíme?"
Kdybyste vytvořili místnost se všemi lidmi, kterým byste v tomto případě zavolali, zjistili byste, že nemají společný věk, vzdělání, pracovní pozici ani technickou zdatnost.
Mají společný způsob, jakým přistupují k problémům. Běžné myšlení říká „ty kráso, to nestihneš, to je práce na tři měsíce", zatímco AI Mindset říká „to je práce na pár hodin, zjistíme jak na to a v pohodě to zvládneme". Běžné myšlení vidí problémy a omezení, AI Mindset vidí řešení.
Většina limitů, které vnímáme, jsou uměle vytvořené naším vlastním myšlením a neznalostí. A čím více AI mindsetu člověk nebo organizace má, tím víc problémů dokáže vyřešit za kratší čas.
AI Mindset tříkolka
AI Mindset může být matoucí koncept, protože to není jedna dovednost, ale kombinace tří schopností, které se ne vždycky vyskytují pohromadě:
Systémové myšlení - schopnost rozložit problém na jednotlivé kroky
Experimentální přístup - ochota zkoušet věci bez návodu
Konverzační inteligence - schopnost dobře a efektivně komunikovat
Je to jako tříkolka, kde když odeberete jedno kolo, přestane to fungovat. Pokud neumíte rozložit problém, budete AI zahrnovat příliš složitými dotazy a dostanete jen obecné odpovědi a těžkopádná řešení na vaše problémy.
Bez experimentálního přístupu budete čekat na tutoriál nebo kurz, zatímco vás předběhnou ti, kteří si k tomu sednou a prostě zkouší.
A pokud neumíte komunikovat, budete frustrovaní z „hloupých" odpovědí, které jsou ale většinou jen důsledkem nejasného zadání.
Část 1: Software AI Mindsetu
Lidé s AI Mindsetem nečekají, až jim někdo řekne, jak AI používat. Mají v hlavě přirozeně "nainstalovaných" těchto 8 programů.
1. Neexistuje problém, který by se nedal delegovat
Každý úkol má část, kterou může udělat AI. Vaše první otázka při práci na úkolu nemá být „Jak to udělám?", ale „Kterou část z toho může udělat AI?". Možná zatím nezvládne všechno, ale vždycky se najde něco, co ano. Draft e–mailu? AI. Struktura prezentace? Jasná AI. První verze analýzy? Zase AI. A finální rozhodnutí rozhodnutí a úpravy pak děláte vy.
Platí tu pravidlo 80/20, kde 80 % práce může připravit AI a 20 % přidáváte vy, přičemž právě v těch 20 % je vaše hodnota.
2. Neexistuje jeden správný prompt
Mnoho lidí hledá „ten správný prompt", jako by existovalo nějaké zaklínadlo, díky kterému dostanete z AI na první dobrou všechno, co potřebujete.
Jenže kouzelný prompt neexistuje. Existují jen lepší a horší způsoby komunikace. Nejlepším způsobem, jak dosáhnout výsledku, který se vám líbí, je iterace. První prompt vám dá odpověď, druhý prompt upřesní, co chcete jinak, třetí prompt vám dá něco použitelného a čtvrtý prompt už jen doladí detaily.
Lidé bez AI Mindsetu napíší jeden prompt, dostanou průměrnou odpověď a vzdají to. Ale lidé s AI Mindsetem vědí, že konverzace s AI je jako konverzace s člověkem. Čím víc kontextu dáte, tím lepší odpověď dostanete.
3. Neexistují „AI lidé" a „ne-AI lidé"
Nejrozšířenější mýtus o AI je, že to je jen pro technické typy, což je nesmysl. AI Mindset nemá nic společného s technickou zdatností a souvisí hlavně s ochotou zkoušet.
Viděla jsem 60leté manažery, kteří se za měsíc stali AI experty, a 25leté programátory, kteří AI stále nepoužívají. Rozdíl není v technických schopnostech, ale v přístupu, a pokud dokážete vést konverzaci, dokážete používat AI.
4. Neexistuje „podvádění"
Jeden z největších zabijáků AI adopce je pocit, že používání AI je podvod. „Ale to jsem pak nevytvořila já…" nebo „Ale to není moje práce…" Tenhle hlas v hlavě vás drží zpátky.
Realita je taková, že nikdo neříká, že počítání na kalkulačce je podvod. Nikdo vám neřekne, že používání spellcheckeru je podvod. A nikdo vás nenařkne z podvodu ani tehdy, když zkopírujete formátu z předchozího dokumentu, abyste další dokument vytvořili v podobném duchu.
AI je jen další nástroj, a stejně jako kalkulačka nenahrazuje matematické myšlení, AI nenahrazuje vaše myšlení, ale zesiluje ho.
Hodnota vaší práce není v tom, že jste napsali každé slovo, ale v tom, že jste věděli, co napsat, jak to strukturovat a co z toho je důležité.
5. Existuje pouze teď
Největší past AI adopce je „začnu příští měsíc", ať už ve verzi „až budu mít čas", „až bude v práci klid" nebo „až vyjde lepší verze". Mezitím vás ale předbíhají lidé, kteří začali včera.
AI se vyvíjí exponenciálně. Každý měsíc, kdy ji netestujete, je měsíc, kdy zaostáváte, a tohle zaostávání se kumuluje. Za pár měsíců uvidíme dvě skupiny lidí: ti, kteří s AI pracují denně, jsou výrazně produktivnější a nemají problém si najít práci, a pak ti, kteří pořád ještě plánují začít.
6. L.N.O. Framework pro prioritizaci práce s AI
Ne všechny úkoly jsou stejné a ne všechny potřebují stejnou míru pozornosti při práci s AI.
L (Leverage, tedy Páka): Nejvyšší prioritu mají úkoly, které vám maximálně usnadní život v budoucnu. Třeba vytvoření univerzálního promptu pro prezentace, který budete používat celý rok, nebo nastavení AI asistenta pro nějakou často opakovanou činnost.
Investice času je možná na začátku vysoká, ale úspora je dlouhodobě obrovská. Místo psaní každé prezentace od nuly vytvoříte prompt, který vám z bullet pointů vygeneruje slidy. Jednou investujete hodinu na tvorbu promptu/systému a pak šetříte hodiny každý měsíc.
N (Neutral, tedy Neutrální): Běžné úkoly, kde AI pomůže, ale nejde o zásadní změnu. Pravidlo: max 2-3 prompty a pošli. Typicky rychlé vyladění e-mailu, jednorázové úpravy textu nebo rychlý překlad.
O (Overhead, tedy Zbytečná práce navíc): Úkoly, kde jakákoliv práce navíc je zbytečná. Přístup, kdy se spokojíte s "good enough" výstupem.
Třeba interní dokument pro kolegy, kde text překládala do češtiny AI a napíšete „bylo přeloženo AI, mohou tam být nepřesnosti", protože je to rychlejší než kontrola překladatelem.
Před každým úkolem si proto položte otázku: „Je tohle L, N, nebo O?"
7. Princip 90/10: Self-Service Mindset
Je to přístup, kdy 90 % práce uděláte rychle s AI a 10 % doladíte ručně nebo předáte specialistům.
Dříve jste nemohli vytvářet právní dokumenty, protože nejste právník. Nemohli jste navrhnout web, protože nejste designér. A rozhodně jste nemohli napsat kód, protože nejste programátor. Teď můžete vytvořit první návrh smlouvy a pak ho předat právníkovi k revizi, nebo navrhnout prototyp webu a pak ho předat designérovi k doladění. Posouváte se z „to neumím, to nezvládnu" na „zvládnu většinu práce a pak to předám".
Třeba potřebujete produktové zadání, a zatímco dříve jste čekali na product managera, teď nadiktujete nápad do AI, necháte ji vytvořit strukturu a pak předáte týmu k dopracování. Ušetříte si tak týden čekání.
8. Princip OHIO: Only Handle It Once
Udělej to jenom jednou. Kolikrát jste něco vysvětlovali znovu a znovu? Projekt kolegovi, proces novému člověku, požadavky dodavateli.
Každé opakování je ztracený čas. Kdykoliv něco vysvětlujete podruhé, nadiktujte vysvětlení do AI, nechte ji vytvořit strukturovaný dokument, uložte do sdíleného prostoru a příště jen pošlete odkaz.
Jak jste na tom vy?
Promluvte si s Aimee a zjistěte, kde máte mezery a nebo naopak v čem vynikáte.
Část 2: Co zažívají lidé s AI mindsetem
Když začnete pracovat jinak než okolí, narazíte většinou na tyto reakce:
„Tak se to tady nedělá." Nedůvěra k novému. Řešení: neargumentujte, ukazujte výsledky.
„Tím si podřezáváš větev." Strach, že efektivita = méně práce pro všechny. Řešení: využijte ušetřený čas na práci, kterou AI neudělá.
„Vždyť na to nemáš kvalifikaci." Pochybnosti o vašich kompetencích. Řešení: výsledky jsou váš certifikát.
Nenechte se reakcemi okolí odradit. Místo toho, abyste se snažili změnit názor skeptiků a odpůrců AI, se zaměřte na to, abyste si ještě víc osvojili nový způsob práce - tzv. Vibe Working.
Vibe Working: Spolupráce člověka a AI
Nový styl práce už není jen „používání AI nástroje", ale Vibe Working. Je to způsob spolupráce člověka a AI, při kterém vy zadáváte vizi a směr (co chcete dosáhnout, jaký je kontext, pro koho to je) a AI má na starosti provedení (píše, analyzuje, strukturuje, generuje). Vy pak vyhodnocujete kvalitu (je to dobré? co chybí? co změnit?) a společně s AI iterujete, dokud není výstup použitelný.
Vibe Working není jen o zadání úkolu, ale hlavně o schopnosti vyhodnotit, jestli je výstup dobrý. Proto potřebujeme zkušenost, vkus a doménovou znalost.
Příklad Vibe Workingu v praxi: Napíšete prompt: „Potřebuji prezentaci o našem produktu pro investory. 10 slidů, důraz na traction a market opportunity."
AI vytvoří první verzi struktury a obsahu.
Odpovíte: „Dobře, ale slide 3 je příliš technický. Přepiš ho pro non-tech publikum."
AI upraví.
Řeknete: „Teď přidej konkrétní čísla z Q4 reportu" a vložíte data. AI je integruje.
Pak uděláte finální revizi, upravíte detaily a prezentace je hotová. Celý proces: 30 minut místo 3 hodin.
Vy jste dirigent a AI je orchestr. Bez dirigenta orchestr hraje náhodně a publikum slyší jen nepříjemný rámus. Bez orchestru zase jen dirigent mává rukama do prázdna. Když ovládáte Vibe Working, je to symfonie.
Varianty Vibe Workingu:
Vibe Coding, kde programujete popisem toho, co má aplikace dělat a AI píše kód
Vibe Design, kde popisujete svou představu, jak má aplikace vypadat a AI designuje
Vibe Writing, kde udáváte směr a strukturu a AI píše první verzi textu
Vibe Analysis, kde se ptáte na insighty a AI analyzuje data
Vy přinášíte to, co AI nemá (kontext vašeho byznysu, znalost zákazníků, vkus, úsudek, strategické myšlení), a AI zase přináší to, co nemáte vy (rychlost, škálování, neúnavnost, přístup k obrovskému množství informací). Společně jste silnější než kdokoliv, kdo pracuje sám.
Část 3: Jak se dostat z pastí, které jdou proti AI mindsetu
Příčiny chybějícího AI Mindsetu jsou opakem AI Mindset tříkolky.
Chaotické myšlení
Strach z experimentů
Neschopnost komunikovat
Tam, kde AI Mindset chybí, uslyšíte věty typu „AI na tenhle typ práce nefunguje", „Na tohle jsem už moc stará" nebo „Počkám, až to bude trochu chytřejší".
Existuje řada pastí, které vás v tomto mentálním nastavení drží (a nepustí). Pojďme se na některé z nich podívat a říct si, jak z nich uniknout.
1. Nemám čas se to učit
Realita je taková, že lidé, kteří nejvíc potřebují AI, jsou ti, kteří nemají čas. AI vám čas ušetří, ale musíte ho nejdřív investovat.
Jak z toho ven: Věnujte práci s AI jen 15 minut denně. Vyberte jeden opakující se úkol a zkuste ho tento týden dokončit s AI. Třeba místo psaní e-mailu od nuly (10 minut) napíšete nebo nadiktujete AI, co chcete sdělit (1 minuta) a pak ručně upravíte výstup a mail odešlete (2 minuty). AI se postupně naučí psát jako vy a měsíčně vám tak může ušetřit klidně i hodiny.
Pokud vám tato strategie nefunguje, vyzkoušejte koncept "Power Hour", který propaguje Filip Dřímalka ve svých Future AI Leader Masterclass.
Věnujte týdně AI aspoň hodinu hluboké práce s AI vkuse. Čím víc takových hodin týdně zvládnete, tím rychleji se budete zlepšovat a posilovat svůj AI Mindset.
2. Začnu, až když mi firma zaplatí AI školení.
Většina skvělých uživatelů AI se učí za pochodu. Žádné školení vám nikdy nedá tolik, co 10 hodin práce s AI na vlastních úkolech a problémech.
Jak z toho ven: Otevřete ChatGPT nebo Claude, napište do chatu „Jsem [vaše pozice] a potřebuji [úkol]. Pomoz mi." a sledujte, co se stane.
Můžete taky vyzkoušet mě, Aimee. Jsem chat podobně jako ChatGPT, ale mám jednu zásadní výhodu. Mám v sobě know-how celého Aibility a zkušenosti lidí jako Filip, Tomáš nebo Martin. Jsem nastavená tak, abych vám pomáhala využít AI přesně tak, jak to potřebujete právě vy. Jako kdyby vedle vás seděla zkušenější kolegyně a přímo při práci vám tiše radila, jak to udělat o něco líp.
3. Zkoušel*a jsem to, ale dávalo mi to samé nesmysly.
Tato věta skoro vždycky znamená „špatně jsem se zeptala" nebo "málo jsem iteroval". Což je dobrá zpráva, protože pokládat lepší otázky nebo iterovat se může naučit každý.
Jak z toho ven: Když dostanete špatnou odpověď, neptejte se znovu stejně. Přidejte další kontext, buďte konkrétnější, řekněte AI, co bylo špatně. Něco jako: „Tahle odpověď mi nepomohla, protože [důvod], potřebuji [konkrétněji], můj kontext je [detaily]."
Případně se AI zeptejte, co by od vás potřebovala, aby vám mohla dodat lepší výsledek. Požádejte jí, aby se zeptala na doplňující otázky. Bavte se s ní jako s kolegou, kterému vysvětlujete zadání.
4. Ale to pak není moje práce, je to podvod
Vaší prací není psát slova, ale doručit hodnotu. Nikdo vám neplatí za to, že jste něco napsali ručně, ale za to, že jste vyřešili problém.
Jak z toho ven: Zeptejte se sami sebe „Co je výstup, za který mě platí?" Zřejmě to nebude počet slov v dokumentu, ale kvalita výstupu a splnění cíle. Příště, až budete pracovat na nějakém úkolu s AI, změřte si čas a porovnejte si kvalitu výstupu. Data vás přesvědčí.
5. AI funguje pro marketing/kódování/[něco jiného], ale ne pro moji práci
AI je vhodná pro každou práci, která zahrnuje jakýkoli text, analýzu nebo rozhodování, což je většina práce, kterou dneska děláme.
Paní na úklid si pomocí AI může plánovat směny. Zahradník může mít díky AI lepší přehled o tom, které rostliny kdy a kam zasadil a kdy je o ně potřeba pečovat. Stolař může být perfektní řemeslník, ale při psaní dělá spoustu chyb, a tak je rád, že mu AI pomůže při komunikaci se zákazníky. Účetní si díky AI třídí a ukládá faktury. Učitel si s AI chystá podklady pro interaktivní výuku.
Jak z toho ven: Napište si seznam 10 úkolů, které děláte každý týden. U každého se zeptejte „Mohl by mi s tím pomoct chytrý asistent?" Vyberte 3 úkoly s nejvyšším potenciálem a zkuste na nich začít pracovat společně s AI.
Potřebujete inspiraci? Poslechněte si podcast Budoucnost nepráce, kde si Filip Dřímalka zve hosty z různých odvětví a baví se o tom, jak ve své práci využít AI. Nebo si přečtěte jeho knihu Budoucnost nepráce.
Stejně tak můžete koukat pod ruce lidem, kteří s AI pracují denně. Stačí se přidat do Aibility Clubu a učit se vlastním tempem od těch nejlepších.
Část 4: Proměna v AI-first profesionála
Pojďme se přesunout od teorie k praxi. Teď je ten čas, kdy byste měli zahodit všechny svoje pochyby, strachy a výmluvy.
Nenechte se zastrašit tím, že jsou kolem vás daleko pokročilejší lidé. Ti, co se dnes považují za experty, byli ještě před rokem tam, kde jste právě teď vy.
A ještě jedna malá připomínka: Nikdo z těch expertů, které budete sledovat, vám AI Mindset do hlavy nevtluče. To musíte vy sami. Vlastním odhodláním, zvídavostí a experimentováním.
Vyhrňte si rukávy. Začínáme.
FAIL Framework: First Attempt In Learning
„K tomu, abyste něco mistrně ovládali už nepotřebujete 10 000. Potřebujete 10 000 iterací, 10 000 zlepšení." (Naval Ravikant)
Filozofie FAIL stojí na tom, že nemusíte nic trefit napoprvé, protože iterace je lepší než perfekcionismus. Dáváte AI zpětnou vazbu, a když to zrovna nejde, začnete nový chat. Máte nekonečné možnosti to vyladit.
FAIL je zkratka pro čtyři kroky.
F (Find): Najděte jeden konkrétní, opakující se a časově náročný problém, který vás štve.
A (Ask): Zeptejte se AI, jak by vám s tím mohla pomoct. Nedávejte příkazy, veďte s ní dialog.
I (Iterate): Opakujte proces, dokud nedostanete použitelný výsledek. Počítejte minimálně s 5 koly konverzace.
L (Learn): Zapamatujte si, co fungovalo. Použijte to příště znovu a sdílejte to s ostatními.
Cvičení: 7 kroků k AI Mindsetu
Krok 1: Sepište si svou rutinu
Otevřete si prázdnou stránku v poznámkách a napište si 5 úkolů, které děláte opakovaně (každý den, týden nebo každý měsíc) a které vás nebaví. Může to být například psaní reportů, odpovídání na podobné některé e-maily, zápisky z meetingů a jejich shrnutí pro ostatní kolegy, příprava prezentací nebo vyhledávání informací na internetu.
Krok 2: Vyberte jednu úlohu
Vyber si jeden úkol, který vám zabírá nejvíc času nebo vás nejvíc obtěžuje. Na takovém úkolu nejlíp uvidíte, jaký má AI Mindset dopad na vaši práci a život.
Krok 3: Přeformulujte úkol do promptu
Váš úkol zní: „Musím napsat report o výsledcích Q4". Instrukce pro AI bude vypadat nějak takto: „Pomoz mi vytvořit strukturu reportu o výsledcích Q4. Report si bude číst vedení, musí mít formální tón a max 2 strany. Zaměř se na tyto metriky: [seznam]."
Krok 4: Zadejte prompt do AI
Otevřete ChatGPT, Claude nebo jakéhokoli jiného AI asistenta, vložte prompt do chatu a podívejte se na odpověď.
Krok 5: Iterujte
Odpověď nebude perfektní. To je v pořádku. Napište „Tohle je dobrý základ. Ale potřebuji [úprava]. A ještě mi chybí [detail]." a pokračujte v úpravách, dokud se nedostanete k použitelnému výstupu.
Krok 6: Dokončete práci
Vezměte výstup od AI, upravte ručně poslední detaily, přidejte své znalosti a dokončete. AI vám nemusí dát (a často nedá) 100% výstup. Ale z nuly na 95 % vás dostane během pár sekund od doby, kdy vložíte prompt a zmáčknete enter.
Krok 7: Zopakujte zítra
Tento týden zkuste každý den jeden úkol s AI. Za týden budete mít 5 zkušeností, za měsíc 20. To je mnohem víc, než dostanete z většiny kurzů a školení.
Tip: Pokud se při práci s AI kdekoli zaseknete a nevíte, jak dál, prostě to AI jen napište. "Tohle mi nefunguje, nevím si rady, jak to mám udělat líp?". Posílejte do chatu screenshoty chyb, které vám vyskočí. Popisujte, co nefunguje a ptejte se, jak to napravit nebo úspěšně dotáhnout. Myslete na to, že AI je jako váš kolega. Nemusíte jen zadávat práci. Můžete se taky na cokoliv zeptat a poradit se.
Nástroje pro AI Mindset
Otestujte si váš AI mindset
PACT Framework pro prompty
P (Persona): Koho má AI představovat?
A (Action): Co má udělat?
C (Context): Jaký je kontext?
T (Target): Pro koho je výstup?
Příklad: „Jsi zkušený copywriter (P), napiš 3 varianty e-mailu (A) pro potenciálního klienta, který navštívil naši stránku, ale nekoupil (C). E-mail je pro B2B zákazníky v IT sektoru (T)."
2. Metoda „Ano, a…"
Když AI odpověď není perfektní, zkuste místo „Ne, špatně" napsat „Ano, a…". Například takto: „Ano, tohle je dobrý základ, a teď přidej…" nebo „Ano, směr je správný, a ještě mi chybí…". Tento přístup vede k lepším výsledkům než kritika bez kontextu.
3. Screenshot + kontext
Když vysvětlujete složitější problém, udělejte screenshot, nahrajte ho do AI a napište: „Tady je screenshot [čeho]. Potřebuji [co]." Vizuální kontext je často mocnější než slovní popis.
4. „Začni průměrně, iteruj rychle"
Nepište dokonalý prompt, napište cokoliv. První verze bude špatná, ale dostanete rychlou odpověď. Z odpovědi zjistíte, co v promptu nejspíš chybělo, a druhá verze bude lepší.
Rychlost iterace je důležitější než kvalita prvního pokusu. Spousta lidí se zasekne na tom, že to chtějí udělat napoprvé dobře. Přitom to není potřeba.
5. Změna perspektivy
Když nevíte, jak začít, zeptejte se AI: „Jsem [pozice] a potřebuji [výstup]. Zeptej se mě 5 otázek, které ti pomohou mi pomoci." Nechte AI vést konverzaci a zjistíte, co všechno jste nevěděli, že nevíte.
6. Rychlá vs. Hluboká práce
Práce s AI může být absolutní rychlovka, ale může zabrat i několik hodin vkuse. Rychlá práce je taková, kde na AI sáhneme v tu chvíli, kdy ji zrovna potřebujeme. K hluboké práci se většinou dostanou jen lidi s AI Mindsetem, protože najednou vidí daleko víc možností a potřebu se neustále učit a zlepšovat.
Rychlá práce (2–5 minut): zkrácení e-mailu, rychlá analýza, jednoduché úpravy.
Hluboká práce (1–3 hodiny): vyladění textů na web + převod do kódu, budování složitých workflows, experimentování s novými nástroji, ladění AI asistentů.
Když pracujeme s AI pár minut denně a používáme ji jen na rychlé a jednoduché úkoly, nikdy neobjevíme její možnosti a limity tak, jako když si k práci s AI sedneme na hodinu, dvě, nebo tři.
Tip: Dejte si do kalendáře jasně dané okno, kdy budete pracovat na konkrétním projektu s AI. Na hlubokou práci si musíte vyhradit čas.
AI Mindset knihovna
Poděkování
Pokud jste dočetli až sem, děkuji. Teď běžte, otevřete si jakýkoliv AI nástroj a experimentujte.
Mějte se a ať se daří nejen v AI.
A co dál? Zjistěte, jak je na tom váš AI Mindset v tuto chvíli
Udělejte si test AI Dovedností. Zjistěte, jak jste na tom s AI právě teď a získejte rovnou i první tipy na to, jak se zlepšit. Doporučení a tipy budou personalizované konkrétně pro vás, pro vaši práci a úkoly.
Nechte mi váš e-mail a získejte 20% slevu na test AI Dovedností.
[Váš email] [Získat slevu]
Časté otázky k AI mindsetu
Co je AI Mindset?
AI Mindset je způsob, jakým přemýšlíte o problémech. Není to o tom, kolik AI nástrojů používáte nebo jak dobré máte prompty, ale o kombinaci tří schopností: systémového myšlení, experimentálního přístupu a konverzační inteligence.
Jak dlouho trvá získat AI Mindset?
Základy AI Mindsetu zvládnete za 30 minut čtení tohoto článku a první praktické kroky můžete udělat ještě dnes.
Potřebuji být technický typ, abych měla AI Mindset?
Ne. AI Mindset nemá nic společného s technickou zdatností a souvisí s ochotou zkoušet a experimentovat. Viděla jsem 60leté manažery, kteří se za měsíc stali AI experty, i 25leté programátory, kteří AI stále nepoužívají.
Jaký je rozdíl mezi AI Mindsetem a používáním AI nástrojů?
AI Mindset je způsob myšlení, který vede k efektivnímu používání AI. Není to o konkrétních nástrojích, ale o přístupu k problémům. Lidé s AI Mindsetem se neptají „Jak to udělat?", ale „Proč bych to dělala sama?".
Kde začít s AI Mindsetem?
Začněte tím, že si přečtete tento článek, pak vyberte jeden opakující se úkol a zkuste ho tento týden udělat s AI. Za týden budete mít první zkušenost.
Je používání AI „podvádění"?
Ne. AI je nástroj jako kalkulačka nebo spellchecker a nikdo neříká, že počítání na kalkulačce je podvod. Hodnota vaší práce není v tom, že jste napsali každé slovo, ale v tom, že jste věděli, co napsat a jak to strukturovat.
Jaké nástroje potřebuji pro AI Mindset?
Nejdůležitější je začít s jedním nástrojem, ChatGPT nebo Claude, a pak můžete přidat další podle potřeby. V článku najdete příklady použití různých nástrojů pro různé úkoly
Zdroje a inspirace: Future AI Leader Masterclass, Metodika Superpowered Professional, Aibility Club
