Představte si, že už nemusíte čekat týdny, až vám vývojáři naprogramují jednoduchý interní nástroj. Že už nemusíte platit drahé SaaS aplikace za věci, které byste si nejraději „ohnuli“ podle sebe. Žijeme v době, kdy se hranice mezi tím, kdo kódovat umí a kdo ne, začíná definitivně stírat.

Říká se vibe coding a Andrej Karpathy tvrdí, že je to největší změna v historii softwaru. V tomto článku vám ukážeme, proč je teď ta nejlepší chvíle přestat o nápadech jen mluvit a začít je reálně tvořit, i když o programování nevíte vůbec nic.

Den, kdy se "narodil" vibe coding

6. února 2025 napsal Andrej Karpathy - bývalý šéf AI v Tesle a spoluzakladatel OpenAI - tweet, který vidělo přes 4,5 milionu lidí:

„Existuje nový způsob programování, kterému říkám vibe coding. Plně se oddáte vibracím, přijmete exponenciály a zapomenete, že kód vůbec existuje. Je to možné, protože LLM modely jsou už příliš dobré. Ani se nedotýkám klávesnice — jen mluvím. Když dostanu chybu, zkopíruju ji bez komentáře a většinou se to opraví. Kód roste za hranice mého chápání... Pro víkendové projekty na jedno použití to není špatné."

O jedenáct měsíců později (v prosinci 2025) se podle slovníku Collins stal „vibe coding" slovem roku. Cursor dosáhl valuace 29 miliard dolarů. A čtvrtina startupů v prestižním Y Combinatoru měla kód z 95 % napsaný umělou inteligencí. Žijeme ve zlaté éře tvorby. A většina lidí to zatím ještě nepochopila.

Co je vibe coding (a co není)

Vibe coding není programování. Není to ani „používání ChatGPT ke psaní kódu".

Vibe coding je způsob vytváření softwaru tím, že jen slovy popisujete, co chcete vytvořit, aniž byste přesně rozuměli tomu, jak to funguje na pozadí.

Tradiční programování:

• Naučíte se syntaxi jazyka

• Pochopíte, jak fungují datové struktury

• Napíšete kód řádek po řádku

• Debugujete hodiny, když něco nefunguje (debugging = opravování chyb v kódu)

Vibe coding:

• Popíšete slovy, co chcete („Chci aplikaci, kam nahraju fotku a AI mi řekne, co je na ní špatně")

• AI vygeneruje kód

• Když něco nefunguje, zkopírujete chybu, ukážete ji AI a ona ji opraví

• Proces opakujete, dokud aplikace nefunguje tak, jak potřebujete

Karpathy to popsal trefně: „Vždycky klikám na ‚Přijmout vše'. Už ani nečtu změny v kódu."

Proč je teď vibe coding téma?

Možnost popsat počítači, co má dělat, existuje desítky let. Říká se tomu přirozený jazyk a informatici o tom snili od padesátých let.

Nikdy předtím to nefungovalo. Až do roku 2023.

Co se změnilo? Tři věci najednou:

1. Modely začaly rozumět kontextu
GPT-4, Claude a další modely poprvé dokázaly udržet kontext celého projektu, ne jen jednoho promptu. Mohly „vidět" celou aplikaci a upravovat ji konzistentně.

2. Nástroje se naučily iterovat
Cursor, Lovable, Bolt a další přestaly být jen „generátory kódu". Staly se prostředím, kde můžete s AI vést dialog. Říct „tohle nefunguje" a dostat opravu. Říct „chci to modřejší" a vidět změnu.

3. Cena klesla skoro na nulu
V roce 2020 byste za výpočetní výkon potřebný na jeden vibe coding projekt zaplatili tisíce dolarů. Dnes je to zdarma nebo do 20 dolarů měsíčně.

Tyto tři změny se sešly v jednom momentu. A ten moment je právě teď.

Typické znaky "vibe codérů"

Člověka, který vibe coduje poznáte podle toho, jak přemýšlí o problémech.

• Nepřijímá, že něco „nejde". Když mu někdo řekne „na to bys potřeboval programátora", jeho první reakce je „a co kdybych to zkusil sám?"

• Řeší svoje problémy. Trenér mu posílá tréninky v nepřehledných tabulkách? Udělá si aplikaci, která mu tréninky zobrazí přehledně.

• Ladí zadání s AI. Než otevře jakýkoli nástroj pro vibe coding, popíše problém v přirozeném jazyce a pobaví se s AI o tom, jak ideálně problém řešit. Dostane se k takovému zadání, které by z hlavy možná sám vůbec nevymyslel, nebo by to trvalo o poznání déle.

• Iteruje. Nečeká, výsledky na první dobrou. Dostane hrubou verzi, kterou vylepšuje za pochodu, dokud není spokojený.

• Experimentuje a nevzdává se. Každý problém má X různých řešení. Hledá to nejlepší pro sebe, zkouší nové přístupy a když něco (opakovaně) nefunguje, nevzdává se, dokud to "necrackne".

Příběh Toma Pauluse: z designéra makerem

Tom má za sebou víc než 12 let v designu služeb. Pracoval roky pro banky, pojišťovny, operátory. Ale potom nějak začínal ztrácet šťávu.

„Měl jsem pocit, že všechny projekty jsou stejné. Že jsem hacknul algoritmus té práce. Začínalo to být nudné."

Pak najednou vyšlo GPT-3.5.

„Začal jsem zjišťovat, že to, co naše UX výzkumnice dělala týden, se najednou dalo udělat za dopoledne."

A tak začal Tom poprvé experimentovat s AI.

Nejdřív dělal jednoduché věci jako texty, analýzy, feedback na design. Postupně přešel k těm složitějším. Začal si například sám vizualizovat zákaznické cesty. To dřív bylo možné jen v nástrojích, které ročně stály přes 40 000 dolarů. Najednou si ale takový nástroj mohl vyrobit sám skoro zadarmo.

„Přestal jsem kupovat drobné aplikace, protože jsem si je začal tvořit sám. Nechtěl jsem si platit apku na intervalový trénink, tak jsem si ji vyrobil v Lovable během pár minut."

Pak přišel ještě jeden důležitý moment. V designové agentuře dostali od klienta stostránkové zadání. Normálně by jen čtení a analýza dokumentu trvala týdny. Tom ale místo toho hodil celé zadání do Lovable a nechal si rovnou vytvořit prototyp aplikace. Za jedno odpoledne měli v agentuře podklady, které by jinak dělali měsíc.

„Z Toma designéra se stal Tom Maker. Dokázal jsem během chvilky zhmotnit věci, které jsem zrovna v tu chvíli potřeboval. Přestal jsem čekat na vývojáře, analytiky nebo schválení. Začal jsem tvořit, testovat a škálovat sám."

To je vlastně hlavní podstatou vibe codingu. Nejde o to, abyste se naučili programovat nebo tvořili hyper-složité věci, ale o to, abyste přestali pořád na někoho čekat.

Co říkají ti, kteří by o vibe codingu měli něco vědět

Vibe coding rozdělil technologický svět na dva tábory. A je zajímavé sledovat, jaký postoj kdo zaujímá.

Jensen Huang (CEO NVIDIA) - fanoušek

„Je naší prací vytvořit technologii, díky které nikdo nebude muset programovat. Každý na světě je teď programátor. To je zázrak umělé inteligence." Huang potom zašel ještě dál. Řekl, že děti by se neměly učit kód, protože programování bude brzy zbytečné.

Bill Gates - skeptik

„AI nahradí lidi ve většině věcí, ale programování zůstane stoprocentně lidskou profesí, i za sto let." Gates zařadil programování mezi tři povolání, která AI nikdy plně nenahradí.

Linus Torvalds (tvůrce Linuxu) - pragmatik

„S vibe codingem jsem v pohodě, pokud se nepoužívá na nic důležitého." Torvalds sám vibe coding vyzkoušel. Vytvořil si Python aplikaci na audio vizualizaci. Do README napsal: „Vím víc o analogových filtrech (a to není zrovna moc) než o Pythonu. Je to lepší, než kdybych to udělal sám? Rozhodně."

Andrew Ng (zakladatel DeepLearning.AI) - kritik názvu

„Je nešťastné, že se tomu říká vibe coding. Zavádí to lidi k myšlence, že k tomu stačí jen nadšení. Ve skutečnosti je kódování s AI hluboce intelektuální cvičení. Když celý den kóduji s AI, jsem na konci upřímně vyčerpaný." Ng také varoval před radami typu „neučte se programovat": „Jednou se budeme dívat zpátky na některé z nejhorších kariérních rad, jaké kdy byly dány."

Sam Altman (CEO OpenAI) - optimista

„Očividná taktická věc je naučit se opravdu dobře používat AI nástroje. Tohle je nová verze ‚naučte se programovat'." Altman odhadl, že přes 50 % kódu v mnoha firmách je už dnes napsáno pomocí AI.

Několik statistik k vibe codingu

Pojďme se podívat na pár čísel.

Valuace vibe coding nástrojů (konec roku 2025):

Co to znamená v praxi:

• 25 % startupů v Y Combinatoru má kód z 95 % generovaný AI

• 41 % veškerého kódu na světě je dnes napsáno nebo asistováno AI

• 84 % vývojářů používá nebo plánuje používat AI nástroje na kódování

• 20 milionů uživatelů má GitHub Copilot

Zároveň:

• 72 % vývojářů říká, že vibe coding NENÍ součástí jejich profesionální práce

• 45 % AI-generovaného kódu obsahuje bezpečnostní zranitelnosti

• Pouze 29 % vývojářů věří přesnosti AI výstupů (pokles ze 40 %)

  
  

  

Zdroje: Business Wrike, TechCrunch, Index.dev report

Temnější strana vibe codingu

Každá revoluce má své oběti. U AI a vibe codingu tomu není jinak.

Leo: Příběh, který obletěl internet

V březnu 2025 se na Twitteru objevil příspěvek od člověka jménem Leonel Acevedo. Chlubil se, že celý svůj SaaS produkt postavil v Cursoru bez jediného ručně napsaného řádku kódu.

O dva dny později napsal:

„Lidi, jsem pod útokem... dějí se náhodné věci, někdo mi vyčerpal API klíče, lidi obcházejí předplatné, vznikají náhodné záznamy v databázi. Jak víte, nejsem technický typ, takže mi trvá déle to pochopit."

Hackeři získali jeho Stripe klíče a vystavili refundy všem zákazníkům. Seznam uživatelů byl viditelný ve frontend kódu. Reddit a Twitter explodovaly komentáři „já jsem ti to říkal, Leo".

SaaStr a smazaná databáze

Jason Lemkin, zakladatel SaaStr, zdokumentoval, jak AI agent v Replitu smazal celou jeho produkční databázi, přestože měl explicitní instrukce kód neměnit. „Ze začátku to bylo vzrušující: prototypy za hodiny, rychlé kontroly kvality, rychlý pokrok... Pak AI začala lhát o unit testech a ignorovat zákazy změn. Měsíce kurátorovaných dat mi zmizely přes noc."

72 000 selfie a 13 000 občanek

V červenci 2025 unikla data z Tea App - seznamovací aplikace postavené pomocí vibe codingu. Tvůrce nechal databázi kompletně veřejnou (s výchozím nastavením). Aplikaci nikdo nehacknul. Tvůrce zkrátka vůbec neřešil zabezpečení dat.

K čemu je vibe coding vhodný a k čemu už ne

Pojďme si to říct na rovinu. Vibe coding není vhodným řešením na všechno.

Vibe coding je skvělý na:

• Osobní nástroje a utility

• Rychlé prototypy a proof-of-concept

• Interní nástroje pro malé týmy

• Vizualizace dat a jednorázové analýzy

• MVP produkty pro ověření nápadu

• Automatizace opakujících se úkolů

Vibe coding NENÍ vhodný pro:

• Bankovní a finanční aplikace

• Zdravotnické systémy

• Cokoli s citlivými daty bez důkladného auditu

• Velké produkční aplikace s tisíci uživateli

• Systémy vyžadující dlouhodobou údržbu

• Regulované odvětví

  
  

  

K čemu používáme vibe coding v Aibility

V Aibility vibe coding používáme každý den. Tady je pár příkladů za poslední měsíc.

Landing page za 10 minut
Martin potřeboval landing page pro test AI dovedností pro SCIO školu. Potřeboval ji v pondělí. Byl čtvrtek odpoledne. Normálně by taková práce zabrala nejmíň 2 dny práce. Tom vzal textové podklady z naší Aimee, přidal svůj design systém a napsal do Cursoru jeden prompt. Za 10 minut byla stránka hotová.

Vlastní nástroj místo placeného SaaS za 15 minut
Aneta používala trybloom.ai na tvorbu vizuálů. Nástroj je ale placený a kredity žere rychleji, než je Anet milé. Tak si stáhla obsahu jejich webu, analyzovala, jak to funguje, a řekla Cursoru: "Vytvoř mi apku, která dělá to samé." Za 15 minut měla vlastní řešení.

Generátor bannerů na jeden prompt
Verče se líbily se vizuály na sociální sítě, které Filip vytvářel pro AI predictions. Vyrábět bannery ručně v Canvě je zdlouhavé, tak si udělala screenshoty vizuálů a řekla Cursoru: "Vytvoř mi rozhraní pro generování bannerů v tomhle stylu." Na jeden prompt jsem měla funkční HTML generátor.

Podcast automatizace bez API
Martin potřeboval generovat podcasty z textů v NotebookLM od Googlu. Jenže NotebookLM nemá API, takže každý podcast = ruční klikání v prohlížeči. Martin zapnul browser mode v Cursoru a nechal ho klikat za sebe. Z 10 minut práce na jeden podcast je teď 0 minut. Martin se může v klidu věnovat jiné práci ve vedlejším okně.

Možná jste si všimli, že většina z nás používá hlavně Cursor. Ten využíváme nejen ke stavění webů a aplikací, ale také ke psaní skriptů nebo k "agentské" práci. Pokud vás Cursor zaujal, chystáme 24. 2. 2026 webinář, kde vám ukážeme, jak Cursor vypadá a mnohem víc příkladů, jak ho v týmu využíváme.

Pokud webinář nestíháte, začněte aspoň článkem Zvládne toho víc než ChatGPT: 5 věcí, které za vás udělá Cursor.

Vibe coding workflow: Proces od nápadu k aplikaci

Jak vlastně vibe coding vypadá v praxi? Tady je proces, který nám v týmu funguje.

Fáze 1: Myšlenka

Vibe coding začíná problémem, ne technologií.

• Trenér mi posílá tréninky v tabulce a na mobilu se mi v tom špatně orientuje.

• Potřebuju organizovat screenshoty a automaticky je označovat.

• Chci vizualizovat data z webináře pro svůj tým.

Problém musí být konkrétní. „Chci appku" není problém. „Chci vědět, kolik kalorií má jídlo na fotce" je problém.

Fáze 2: Konverzace s AI

Než otevřete jakýkoli nástroj, promluvte si s ChatGPT, Claudem nebo jakýmkoli jiným oblíbeným chatovacím nástrojem.

Řekněte: „Chci vytvořit [popis]. Zeptej se mě na všechno, co potřebuješ vědět, abys mi pomohl to postavit."

Nechte AI klást otázky. Zjistíte, na co všechno jste nepomysleli.

Fáze 3: Zadání (PRD)

Na základě konverzace si nechte vytvořit strukturované zadání. „Vytvoř mi PRD (Product Requirements Document) pro tuto aplikaci. Piš to, jako bys zadával práci juniornímu vývojáři, který neví nic o kontextu."

💡 Tip: Podívejte se, jestli váš vibe coding nástroj nemá plánovací mód.

Fáze 4: Prototypování

Vezmete zadání a dáte ho do Lovable, Bolt nebo Replitu. Za pár minut dostanete první verzi své aplikace. Nebude dokonalá, ale to je v pořádku.

Fáze 5: Iterace

V této fázi se odděluje zrno od plev.

Většina lidí napíše jeden prompt, dostane nedokonalý výstup a vzdá to.

Lidé, kteří vibe coding ovládají, vědí, že je to proces.

• „Tlačítko nefunguje - oprav ho."

• „Přidej checkbox na souhlas s obchodními podmínkami."

• „Chci, aby to vypadalo víc jako Airbnb."

💡 Tip: Pokud se vám nástroj zacyklí a opakuje stejné chyby, zkuste jiný přístup nebo začněte znova na zelené louce.

Fáze 6: Produkce (volitelné)

Pokud chcete aplikaci sdílet se světem:

• Připojte doménu

• Propojte si projekt s GitHubem

• Nastavte a připojte databázi, pokud potřebujete

Nad čím přemýšlet, když vibe codujete

Před začátkem projektu

„Jaký je jeden konkrétní problém, který tohle řeší?"
„Chci appku na produktivitu" není dobrý start. „Chci vědět, kolik času trávím v jednotlivých aplikacích" je mnohem lepší.

„Kdo to bude používat a v jaké situaci?"
„Já, na mobilu, když čekám na tramvaj" je úplně jiné zadání než „tým, na počítači, během meetingu".

„Co je minimum, které potřebuju, aby to bylo užitečné?"
Začněte s jednou funkcí. Když máte solidní základ, můžete na něm dál stavět.

Když zadáváte AI

„Představ si, že to děláš pro klienta, který platí 10 000 dolarů. Co všechno bys mu dal?"

„Jaké chyby by na tomto projektu mohl udělat juniorní vývojář? A jak se jim vyhnout?"

„Kdyby měl mít tento nástroj jen 3 obrazovky, které by to byly?"

Když něco nefunguje

„Neprováděj změny v kódu. Nejdřív mi vysvětli, proč si myslíš, že to nefunguje."

„Jaké jsou 3 možné příčiny této chyby? Seřaď je podle pravděpodobnosti."

Když chcete lepší design

„Podívej se na [screenshot aplikace]. Co konkrétně dělá to, že vypadá tak profesionálně?"

„Udělej to jako moderní SaaS dashboard - minimalistický, hodně bílého prostoru, jedna akcentní barva."

Pro bezpečnost (důležité!)

„Jaká citlivá data tahle aplikace zpracovává? Kde by mohla uniknout?"

„Vypisuje se do konzole něco, co by tam nemělo být? Jako API klíče, hesla nebo jiná citlivá?"

„Představ si, že jsi hacker. Jak bys napadl tuhle aplikaci?"

💡 Tip: Pokud si chcete z aplikace udělat byznys, nechte si udělat bezpečnostní audit u odborníka.

Co bude dál?

Vibe coding ovlivní spoustu lidí. Největší změna proběhne v náplni práce znalostních pracovníků. Díky AI budou mít obrovský tým juniorů, kteří budou tu drobnou a opakující se práci dělat za ně.

Vzniknou nové pozice pro lidi, kteří ovládají „context engineering" - umění formulovat zadání, kombinovat nástroje a iterovat s AI. V roce 2021 MVP trvalo tři měsíce a 50 000 dolarů. V roce 2026 ho schopný člověk postaví za prodloužený víkend.

A bezpečnost se velmi pravděpoboně stane tou nejdůležitější věcí, kterou budeme v digitálním světě řešit.

Zlatá éra tvůrců je tady

Greg Brockman přirovnal současnou situaci ke zlaté horečce. Akorát místo krumpáčů máme agenty, data a AI nástroje.

Poprvé v historii může člověk bez programátorského vzdělání vytvořit funkční software. Ne za měsíce, ale za pár hodin. Ne za tisíce dolarů, ale za dvacku měsíčně. A většina lidí to zatím ještě nepochopila.

Ti, kteří to pochopí teď - kteří začnou experimentovat, učit se, iterovat, budovat - budou za rok někde úplně jinde.

Nečekejte. Nebojte se. Udělejte si čas a začněte co nejdřív. Vyzkoušejte si pro začátek jen jeden nástroj, vyřešte pomocí vibe codingu jen jeden váš aktuální problém.

Pokud potřebujete pošťouchnout, pomůže vám s tím naše Aimee. Má know-how celého Aibility týmu a jakmile vás trochu pozná, poradí vám, jak to aplikovat na vaše konkrétní případy a problémy.

Tak už víte, co vytvoříte tento víkend? Dejte nám o tom pak vědět.